张　红（国家图书馆，北京 100081）

基于大数据技术的资源发现平台构建
——以国家图书馆“文津搜索”系统为例

张红
（国家图书馆，北京 100081）

以国家图书馆“文津搜索”系统为例，阐述应用Hadoop分布式系统架构和各类NoSQL数据库等大数据技术构建资源发现平台的策略和方法，并对基于大数据技术构建的“文津搜索”系统的技术优势、实际应用成效以及技术局限性进行分析，为大数据技术在图书馆数字资源服务领域的应用提供借鉴与参考。

大数据技术；资源发现系统；国家图书馆；文津搜索

1　引言

随着信息技术的发展和互联网应用的普及，大数据时代已然来临。大数据技术突破了传统数据管理技术的瓶颈，对于种类多样、增长迅速、蕴藏巨大价值的海量数据，在数据采集、存储、处理、分析和挖掘方面具有一定的技术优势。

在数字图书馆建设深入开展的今天，数字资源急剧增长，越来越多的图书馆推出了资源发现服务平台，为读者提供统一的检索途径，使读者能够方便、快捷地发现并获取图书馆的数字资源。目前，国际市场上主流的统一资源发现系统有Serials Solutions公司的Summon系统、Ex Libris公司的Primo Central系统、EBSCO公司的EBSCO DiscoveryService（简称EDS）系统、OCLC的WorldCat Local系统以及Innovative Interfaces公司的Encore系统［1］，这些系统既有内容提供商推出的，也有系统提供商研制的，均被全球众多图书馆所引进。国内的图书馆有些引进了Summon、Primo等国外的产品，还有些采用了南京大学数图实验室和EBSCO公司联合研发的Find+知识发现平台，也有些采用超星公司的超星发现系统［2］等。……