马丹琳，程秀峰（. 北京邮电大学经济管理学院，北京 00876；. 华中师范大学信息管理学院，武汉 430079）

高校图书馆微博知识推荐影响力研究

马丹琳1，程秀峰2
（1. 北京邮电大学经济管理学院，北京 100876；2. 华中师范大学信息管理学院，武汉 430079）

在运用非概率抽样的滚雪球式抽样方法的基础上，采用python编写网络爬虫程序获取百所高校图书馆两个月内的微博相关数据，通过回归分析探究微博发布过程中各因素对知识推荐影响力的线性关系，同时依据分析结果，归纳出微博知识推荐过程中影响推荐质量与传播质量的因素，并提出提升高校图书馆微博账户知识推荐影响力的对策与建议。

高校图书馆；知识推荐；影响力；线性回归；微博

伴随着社交媒体的发展，我国高校图书馆业务重心逐渐由“优化馆藏建设”向“优化用户服务”转移，深化用户服务内容与方式的一个重要手段就是图书馆官方微博的开通。重庆大学于2009年即开通了官方微博［1］，到2015年，绝大部分高校都已经开通了自己的图书馆微博，但从质量上看，图书馆微博的知识传播水平始终与图书馆本身的馆藏水平与文献利用水平有很大差距，例如，北京大学图书馆2015年11月和12月的博文的平均转发量只有3.93次。因此，如何用好微博，使其作为知识传播与知识推荐手段的效用发挥到最大，是高校图书馆工作者必须面对的问题。笔者于2014年发表的《基于关联规则的高校图书馆微博关注趋势分析》一文中，介绍了微博数据的获取方法与流程，通过对高校图书馆关注数据进行分析，得出如何在高校图书馆官方服务账户中发现高质量的社区和核心用户。……