王　涛，康淮钰，刘梓雅，季　铭，曹　云，徐思蔚，陈秀鹃，施梦琦，夏忠欢,3,4，5

(1. 南京师范大学 环境学院 江苏省物质循环与污染控制重点实验室，南京 210023；2. 复旦大学 环境科学与工程系，上海 200433；3. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室，南京 210023；4. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，南京 210023；5. 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点， 南京 210023)



基于比值和偏相关的大气污染物源识别
——以2014年江苏省为例

王涛1，2，3，康淮钰1，刘梓雅1，季铭1，曹云1，徐思蔚1，陈秀鹃1，施梦琦1，夏忠欢1,3,4，5

(1. 南京师范大学 环境学院 江苏省物质循环与污染控制重点实验室，南京 210023；2. 复旦大学 环境科学与工程系，上海 200433；3. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室，南京 210023；4. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，南京 210023；5. 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点， 南京 210023)

为探究2014年江苏省大气污染物的大致来源，利用灰度图描述13个省辖市的月均PM2.5/PM10和NO2/SO2值；利用偏相关系数描述PM2.5、PM10与NO2、SO2的关系.结果显示，大气颗粒物方面，江苏省冬夏季、苏南和苏中地区的二次颗粒物的贡献较大，而春秋季和苏北地区的扬尘源的贡献较大；气态污染物方面，江苏省旅游旺季、苏南地区的移动污染源的贡献较大，而采暖期、苏中和苏北地区的固定污染源的贡献较大.江苏省的二次PM2.5主要源自SO2的 气- 粒转化过程，固定污染源的间接贡献较大；江苏省的PM10更多源自固定污染源而非移动污染源.本文的研究表明，二次颗粒物、扬尘源、移动污染源和固定污染源对江苏省大气污染物污染特征的影响存在明显的时空差异.