王宜修，吴晓峰，王　斌

(1. 复旦大学 信息科学与工程学院 智慧网络与系统研究中心，上海 200433；2. 复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室，上海 200433)



基于中央凹图像显著性和扫视倾向的注视点转移预测模型

王宜修1，2，吴晓峰1，王斌1，2

(1. 复旦大学 信息科学与工程学院 智慧网络与系统研究中心，上海 200433；2. 复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室，上海 200433)

注视点转移预测是图像显著性建模中的一个重要研究领域.现有算法大多过于繁琐，并且局限于利用单张静态显著图来预测，很少能考虑到注视点转移是一个动态的过程.针对以上问题，我们提出一种具有生物依据的注视点转移的预测方法，利用了3大因素： 视网膜中央凹在显著目标选取中的动态预测作用、注视点移动在距离和方向上的倾向以及短期记忆对注视点返回的抑制机制.通过三者得到的联合转移概率随机产生候选点，从而逐点生成扫视轨迹.相比于其他模型，所提议方法在客观的衡量标准下，在多个数据库中能更准确、更高效地预测扫视路径.

注意力选择； 显著性； 眼动； 扫视路径

众所周知，每秒钟有数以亿计的信息进入人眼，一般认为这样海量的数据超过了人脑可以进行实时处理的极限.人类视觉系统(Human Visual System)可以自动地从大量冗余的视觉输入中提取最重要的部分以供大脑皮层进行高层次的处理，如记忆、目标识别、跟踪等.选择性视觉注意就是人类视觉中这样的一种机……