肖雅 林红飞 郭云飞云南大学

高校科研研究的回归分析

肖雅 林红飞 郭云飞
云南大学

为了研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响，收集31个省市自治区部分高校有关社科研究方面的数据，并利用线性回归方法进行分析。从投入人年数、投入高级职称的人年数、投入高级职称的人年数、投入科研事业费、专著数、论文数、获奖数几个方面入手，对全国各地区进行spss回归分析，同时分析这几个因素对立项课题的影响程度。

立项课题 回归分析 强制进入策略 向后筛选策略

一、背景

如今，高校的科研成果很大程度上促进了我国的中高端科学技术的发展，而我国不同地区高校科研水平却又很大差异，究竟是科研经费的差异还是科研人员的差异造成的，我国的科研经费投入的利用情况如何？下面将会对对这些因素进行分析以促进高校科研水平较低的地区科研水平的提高。

二、数据整理和标准化

x1　x2　x3　x4　x5　x6　x7　x8北京　6795　3737　339803　3261　2723　12270　237天津　1649　939　45392　991　488　3055　138河北　2367　1039　40631　839　412　4440　51山西　1460　658　49661　635　218　2964　41内蒙　455　231　7001　227　152　1759　132辽宁　3664　1591　70301　1241　779　7244　252吉林　2514　1208　44154　902　581　4300　128黑龙江　1430　797　9477　479　391　2801　119上海　3783　1833　116292　2247　1130　6607　67江苏　5480　2436　138418　3110　961　10456　540浙江　2765　1238　44320　1676　473　6031　289安徽　2157　982　49672　599　232　3897　9福建　1575　710　73829　897　376　3239　13江西　2313　1013　15733　908　319　3979　90山东　3601　1995　71333　1287　920　10610　507河南　1957　834　8418　770　412　3903　140湖北　4427　2242　96011　1835　1126　11485　133湖南　2765　1525　121431　1266　605　6793　386广东　4234　1944　137897　2117　741　7705　232广西　1410　524　8433　431　183　2771　133海南　163　97　49684　76　70　494　21重庆　1495　786　22335　696　248　2988　83四川　2359　1142　70955　1138　433　4788　144贵州　221　121　1960　73　50　1198　7云南　1149　502　7845　282　149　1958　28西藏　75　24　500　17　6　117　0陕西　2236　1018　62621　803　569　6539　127甘肃　970　417　19613　530　163　2255　92青海　159　60　0　69　15　583　0宁夏　188　83　556　82　30　406　0新疆　660　360　330　276　116　2803　9

变量说明：X1表示地区；x2为投入人年数；x3为投入高级职称的人年数；x4为投入科研事业费；x5为立项课题数；x6为专著数；x7为论文数；x8为获奖数。

三、建立模型

（一）强制进入策略

解释变量为立项课题数，解释变量为投入人年数、投入高级职称的人年数、投入科研事业费、专著数、论文数、获奖数。

解释变量筛选策略先采用强制进入策略，并做多重共线性检测。

?

表2得，除投入人年数以外，其他变量的回归系数显著性t检验的概率P值都大于显著性水平，不应拒绝原假设，他们与被解释变量的线性关系是不显著的，不应该保留在方程中。从容忍度和方差膨胀隐私看，投入高级职称的人年数与其他解释变量的多重共线性很严重，在重新建模时可考虑剔除该变量。

（二）向后筛选策略模型

向后筛选策略让SPSS自动完成解释变量的选择。表3指随着解释变量的不断减少，方程的拟合度下降了。

表3 模型中R值的变化

表4　多元回归分析结果

如果显著性水平为0.05，则前五个模型中由于都存在回归系数不显著的解释变量，因此这些方程都不可用，第六个模型是最终的方程，其回归系数显著性检验的概率P值小于显著性水平，因此投入人年数与被解释变量间的线性关系显著，它保留在模型中是合理的。回归方程为：

立项课题数=—94.524+0.492*投入人年数

该方程意味着投入人年数每增加一个范围，会使立项课题数平均增加0.492个单位。

［1］何晓群.现代统计分析方法与应用［M］中国人民大学出版社2015.3

［2］时立文.《SPSS 19.0统计分析从入门到精通》.［M］.清华大学出版社.

［3］王国梁，何晓群，多变量经济数据统计分析，陕西科学出版社，1989

［4］李玉珍，王宜怀 - 《苏州大学学报：自然科学版》，2005

［5］许敏；戴朝荣；胡斌；基于模糊数学理论的高校科研能力评价研究［J］；科技管理研究；2006年

肖雅（1994-），女，汉族，安徽省阜阳市，研究生，单位：云南大学发现研究院资产评估专业；林红飞（1988-），男，汉族，河南商丘人，研究生，单位：云南大学发展研究院管理科学与工程专业；郭云飞（1991-），男，汉族，河南郑州人，研究生，单位：云南大学发展研究院管理科学与工程专业。