余慧杰，徐　强

(上海理工大学 机械工程学院，上海 200093)



基于SeeSV噪声定位技术的电机噪声测试

余慧杰，徐强

(上海理工大学 机械工程学院，上海 200093)

针对驱动电机某一运转工况的噪声声压级与电机噪声频率的测试问题，提出了一种运用声学照相机SeeSV与传声器相结合，并同时检测电机振动信号的测试方法。通过选取SeeSV的不同频段对噪声源进行定位识别，分离出驱动电机的噪声频段，运用传声器测定电机的噪声强度，并用振动信号对声压信号进行验证。测试结果表明，用SeeSV和传声器相结合的方法,可在复杂噪声中识别出驱动电机的噪声频率为2 666.25 Hz，声压级为60.7 dB，对工程噪声的评价具有实践意义。

驱动电机；噪声测试；噪声分离；声源定位

驱动电机作为电动汽车的主要动力输出源，其噪声的大小将对整车乘坐舒适性起到至关重要的影响，它不仅影响着乘员的健康，同样也是车外环境噪声污染的一个重要来源。电机的噪声是由不同频率、不同声强的噪声叠加而成，可高达110 dB[1]。因此，有效控制电机噪声已成为驱动电机制造商的重要工作，而准确的在各种混杂噪声中定位、分离电机的噪声则是控制噪声的基础。

针对电机噪声测试的方法及噪声频率的分离问题，国内外学者及技术人员展开了大量的研究工作。文献[2]通过阶次分析方法找到电机在负载和空载工况下噪声的特征阶次，从而确定电机的主要噪声源；文献[3]利用FFT频谱分析法对电机的振动噪声信号进行频谱分析，进而对电机噪声进行有效的识别；……