季莉莉，李　烨

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海200093)



云环境下基于迁移的虚拟机集群优化算法

季莉莉，李烨

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海200093)

针对云环境中虚拟机集群负载不均衡问题，提出一种基于虚拟机迁移的集群优化算法。通过对节点负载的实时监测，动态调整各种资源的权重，根据资源权重选择可最大程度降低主机负载的虚拟机进行迁移。该算法利用预测机制，消除主机资源利用率的临时越界引起的不必要的虚拟机迁移。在选择目标节点时，采用多目标决策法，兼顾多资源匹配率，服务级目标违背率(SLA)等多种管理目标。实验结果表明，与同类型的负载均衡算法相比，该算法能减少迁移次数，降低SLA违背率。

云环境；虚拟机迁移；负载均衡

云计算是一种分布式计算，透过网络将庞大的计算资源连接起来，形成一个资源池，从而达到资源利用率的最大化[1]。计算资源可以以服务的形式通过网络提供给用户，因此，用户不必再在硬件设备方面消耗过多的人力及物力资源[2]。

虚拟化技术是整合各种计算以及存储资源的关键技术，它是云计算的基石[3]。云环境下的虚拟化技术主要有服务器虚拟化、存储虚拟化、桌面虚拟化和应用虚拟化[4]。其中，服务器虚拟化技术可以将CPU、内存、IO设备等物理资源转换成可以统一管理的逻辑资源[5]。运行在物理机上的每一台虚拟机都有满足自己需求的虚拟资源，从而提高物理机硬件资源的使用率。……