那　彦，任梦乔

(西安电子科技大学 电子工程学院， 陕西 西安 710071)



基于引导滤波的遥感图像融合算法

那彦，任梦乔

(西安电子科技大学 电子工程学院， 陕西 西安 710071)

针对目前遥感图像融合算法的不足，提出了一种基于引导滤波的遥感图像融合算法。该算法通过引导滤波器求取加权系数，对小波变换后的小波系数和近似系数进行加权融合，针对融合后得到的小波系数和近似系数应用小波反变换，最终得到融合图像。实验结果表明，文中提出的融合算法所得图像内容丰富、细节清晰、具有良好的实验效果。

遥感图像；图像融合；引导滤波

图像融合是将对同一目标拍摄的两幅或多幅图像合成为一幅图像的过程，得到的融合图像同时具有源图像的优点，能提供更加丰富可靠的信息，方便人们有效的分析数据或者观察目标[1]。图像融合分为3个处理层次，分别是像素级融合、特征级融合和决策级融合。像素级融合是对源图像中的目标和背景等信息直接进行处理，其能最大程度地保持图像细微的信息，因此研究较为广泛[2]。

遥感图像是用于描述地表信息的重要数据源，但受到传感器的限制，得到的遥感图像难以同时具有高光谱分辨率和高空间分辨率。全色成像的频带宽、频率分辨率低，具有较高的空间分辨率，得到的全色图像较清晰。多光谱成像的频率窄、频率分辨率高，但空间分辨率较低，得到的多光谱图像较模糊[3]。将全色图像和多光谱图像进行融合，利用它们的互补信息，可提供一个同时具有高空间分辨率和光谱分辨率的融合图像，从而满足更深层次应用的需要[4]。……