杨宏飞，何正日

(西安电子科技大学 电子工程学院，陕西 西安 710071)



时频分析在雷达信号识别中的应用

杨宏飞，何正日

(西安电子科技大学 电子工程学院，陕西 西安 710071)

针对目前雷达信号分选识别的问题，研究了时频分析的方法在信号识别方面的应用。该方法与其他雷达信号识别方法相比，能有效地分析非平稳信号。在时频分析相关理论的基础上，分别研究了基于短时傅里叶(STFT)变换和Wigner-Ville分布(WVD)方法对信号特征的分析和提取。通过仿真，分析对比了两种方法的优劣性, STFT可分析出信号的局部频域特性，而相同信噪比下, WVD比STFT受噪声影响小、聚合度高，能更好地体现时间和频率之间的关系，由此表明，两种方法均可较好地区分出调制信号特征。

时频分析；短时傅里叶；Wigner-Ville分布

雷达辐射源信号识别在现代电子支援侦察(ESM)和电子情报侦察(ELINT)任务中发挥着重要作用，是电子对抗领域研究的重要课题[1]。

当前，战场电磁环境日趋复杂，雷达信号的脉内特征相比传统的雷达参数具有较好的稳定性和可靠性，能够较好地满足现代雷达信号识别的要求[2-3]。时频分析反映了信号的时变规律，是分析时变非平稳信号的有力工具，其作为一种新兴的信号处理方法已成为当前信号处理研究的热点，也是雷达信号识别的重要方法。在许多文献中，已使用时频分析方法对信号脉内特征进行提取，来实现对雷达信号的识别。例如：文献[4]采用时频综合分析法对相位编码和线性调频雷达辐射源信号进行了特征分析；……