柳岩妮，公茂法，王来河，公　政

(1. 山东科技大学，山东青岛266590； 2. 国网山东潍坊市供电公司，山东潍坊261000)



基于混沌优化蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障区段定位

柳岩妮1，公茂法1，王来河1，公政2

(1. 山东科技大学，山东青岛266590； 2. 国网山东潍坊市供电公司，山东潍坊261000)

针对含分布式电源配电网故障区段定位问题，改进了已有的开关函数，并提出了一种基于混沌优化蝙蝠算法的诊断方法。利用蝙蝠算法全局寻优能力对配电网故障区段进行定位搜索，并针对蝙蝠算法易陷入局部最优的缺点，使用混沌策略对部分最优个体进行优化，使其收敛速度加快，定位准确度提高。通过建立算例配电网模型，对其多种故障定位结果分析表明，算法对于含分布式电源配电网故障区段定位具有一定的实用性。

分布式电源；配电网；故障区段定位；蝙蝠算法；混沌优化

0　引言

随着电力行业的不断发展与完善，分布式电源开始被应用到配电网中，配电网由之前的单电源形式开始转变为多电源辐射结构，由此为配电网故障诊断带来了一定的问题。常见的用于配电网故障诊断的人工智能算法有遗传算法[1]、Petri网[2]、神经网络[3]等，这些智能算法在故障诊断方面的准确率较高且具有一定的容错性，但是在实际的应用中建模复杂，往往需要大量的数据，且效率不高。另外的一种方法就是图论算法，主要以矩阵算法[4-5]为主，该算法计算效率较高，但是当馈线终端单元上传的信息发生错误或者丢失的情况时，往往准确率较低。……