徐炜，严超，刘扬，杜文选，周鹏

（安徽理工大学测绘学院，安徽淮南 232000）

基于EGM2008和BP神经网络的GPS高程转换方法研究

徐炜*，严超，刘扬，杜文选，周鹏

（安徽理工大学测绘学院，安徽淮南 232000）

当前GPS在平面控制测量中得到了广泛应用，而在高程测量中使用得较少，为了能够使用GPS高程来代替传统的水准测量，就必须进行高程转换。目前，高程转换的方法主要是数学拟合法，而在似大地水准面变化不平稳的地区，这种方法得到的结果却不太理想。本文将EGM2008地球重力场模型与GPS水准相结合起来，运用BP神经网络算法来确定局部似大地水准面，结合具体实例进行拟合试验，并与传统数学拟合法的结果进行比较分析，验证这种方法的优越性与实用性。

GPS；高程转换；EGM2008；BP神经网络

1　引 言

随着GPS定位技术的发展，GPS在平面控制测量中得到了广泛应用，而在高程测量中使用得较少，其原因在于GPS测量得到的高程是大地高，而我国的高程系统是正常高。传统的水准测量需要耗费大量的人力、物力，而GPS测量高程则较为快捷，为了能够使用GPS高程来代替传统的水准测量，就必须进行高程转换。

目前，对GPS高程进行转换的方法主要可以大致分为数学拟合法和物理重力法两种［1］。数学拟合法就是利用似大地水准面的连续光滑性，使用一定的数学模型来拟合高程异常值，在似大地水准面变化不平稳的地区，使用数学模型并不能够真实反映似大地水准面的变化［2］。物理重力法就是利用局部或者全球重力数据求解高程异常，把GPS大地高转换为正常高，在缺乏重力数据的山区这种方法难以实现［1］。……