张闯，彭振斌

(中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083)



Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用

张闯，彭振斌

(中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083)

由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低，提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建，完成了从连续的形式向离散的形式变化，减少了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差。背景值初值优化的灰色Verhulst模型是采用变换倒数和优化的约束模型来求解背景值参数与初值参数而建立的。经过工程实例中优化模型与传统的Verhulst模型的对比，由预测结果可以得出2种优化模型具备更高的预测精度的结论，因此在沉降分析中可从这2种优化的模型中选取合适的模型对类似工程沉降进行预测。

沉降预测；优化的灰色离散Verhulst模型；背景值初值优化的灰色Verhulst模型；预测精度

建筑物基础沉降的计算是岩土工程重要问题之一。由于土体、施工、荷载等计算参数有很大的不确定性，而现有理论的计算方法大都基于一维固结理论状态，沉降计算值与实测值差距很大。地基固结十分缓慢，几年到十几年才能最终稳定，沉降监测既费时又费力，因此沉降准确预测就显得非常重要。一般利用施工期间的沉降观测资料来推测建筑物使用过程中的沉降与时间的关系[1]，但理论还未成熟。……