徐恭贤，张　静

(渤海大学 数理学院，辽宁 锦州　121013)



埃博拉流行病的传染动力学

徐恭贤，张静

(渤海大学 数理学院，辽宁 锦州121013)

针对埃博拉流行病的传染动力学问题，首先用确定型logistic模型描述埃博拉流行病，然后构建了可以确定埃博拉logistic模型参数的辨识优化模型，最后根据几内亚、塞拉利昂和利比里亚3个国家的累积感染病例数据对埃博拉logistic模型进行数据拟合和参数辨识分析。结果表明：各地区的埃博拉流行病传染情况不同，而且埃博拉流行病的染病者增长率与抑制常数也具有较大的差异。

埃博拉流行病；传染动力学；logistic模型；数学模型；参数辨识

identification

1976年首次出现一种急性严重传染病，它的先期主要症状为发热、乏力、肌肉疼痛、头痛和咽喉痛，随后会出现呕吐、腹泻、皮疹、肾脏和肝脏功能受损症状，某些情况下会有内出血和外出血，并且会严重影响到生命安全[1-2]。经世界卫生组织检查认定后称为埃博拉病毒感染(又称埃博拉出血热)。2014年再次爆发埃博拉疫情，并且这是历史上最严重的一次。本次疫情出现的病例和死亡数字超过了之前所有疫情的总和。疫情首先在几内亚发生，随后快速蔓延到其他国家。世界卫生组织指出，这次疫情传播较快的主要原因是：第一，当地人们根据习俗偷埋病死人员；第二，疫情暴发地人口稠密；第三，几内亚、塞拉利昂和利比里亚3个疫情国家存在边贸活动。埃博拉的传播方式主要是通过血液传播或者通过破损的皮肤直接传播。……