基于BP神经网络的酿造企业物流成本分析模型构建研究

2016-09-13李海平

电子设计工程 2016年5期

关键词：物流成本作业

李海平

（陕西工业职业技术学院陕西咸阳　712000）

基于BP神经网络的酿造企业物流成本分析模型构建研究

李海平

（陕西工业职业技术学院陕西咸阳712000）

利用作业成本法作为分析工具，建立了对酿造企业物流成本分析的BP神经网络模型，并进行了实证分析计算，取得了比较满意的分析结果。网路的输入是酿造企业物流成本的各个实际项目，输出按照需要可以是不同地区，不同客户等。本研究成功解决了企业物流费用项目与各核算对象成本的多对多的非线性映射关系，为按照不同方法研究成本费用提供了有效的工具。

BP神经网络；酿造企业；物流；成本分析

随着经济的快速发展，物流成本在企业生产、销售等各个环节占的比重越来大，尤其是对于酿造企业来说，其在生产和销售中，企业的原料和成品的运输、仓储管理等已经成为不可忽视的企业成本，某些酿造企业已经建立了自己的物流体系，成为一个非常重要的产业。但是，由于酿造企业的特殊性，原料和成品的运输与仓储管理水平不仅影响产品质量和品质，也是影响产品价格的主要因素，所以，本文抓住酿造企业物流行业的主要环节，通过建立BP神经网络多角度，多维度的研究影响酿造企业物流成本的因素，为降低企业物流费用提高企业竞争力提供一个有效的途径和方法。