邵　朝, 于凯云

(西安邮电大学 通信与信息工程学院， 陕西 西安 710121)



联合迭代均衡译码算法

邵朝1, 于凯云2

(西安邮电大学 通信与信息工程学院， 陕西 西安 710121)

为了提高迭代分组判决反馈均衡器(IBDFE)的判决可靠性，引入低密度奇偶校验码(LDPC)对其加以改进。将均衡输出的信号经判决后送入LDPC译码器，译码后的值经数字调制再反馈给IBDFE，译码器与均衡器间充分交换信息进行联合迭代均衡译码。在水声多径情况下的仿真结果显示，改进算法在误码率为10-3时会比原算法有2 dB的增益。

迭代分组判决反馈均衡器；低密度奇偶校验码；联合算法

水声信道是一个十分复杂的时-空-频变信道，可用带宽窄、传输时延大且多径衰落严重，由此造成水声通信系统数据率低、误码率高且传输距离近，影响着水声通信的可靠性[1]。为克服水声信道中存在的多径问题，消除码间干扰，提高通信系统的传输可靠性，可采用先进的信道均衡技术[2]来增强系统的性能。

文献[3]给出一种频域非线性均衡,即迭代分组判决反馈均衡器(Iterative Block Decision Feedback Equalizer, IBDFE)，按照最小均方误差准则设计了前馈和反馈滤波器系数的迭代修正算法。IBDFE比时域判决反馈均衡器有更好的性能。

文献[4]对水声通信中的IBDFE进行研究，提出一种联合迭代均衡的频域信道估计算法，分析了频域信道估计算法的性能以及不同数据参数对IBDFE性能的影响。这种频域信道估计算法对时变水声信道有更好的适应性。与时域判决反馈均衡器相比，IBDFE有3.6 dB以上的信噪比增益，而且随着多径时延和多普勒频移的增加，这种性能增益会进一步增加。……