吴力波*，周阳，陈海波，杨增辉（. 复旦大学，上海 0004；. 国网上海市电力公司，上海 00090；. 国网上海市电力公司电力科学研究院，上海 00090）

基于智能电网大数据的工业企业大气污染排放特征研究

吴力波1*，周阳1，陈海波2，杨增辉3
（1. 复旦大学，上海 200043；2. 国网上海市电力公司，上海 200090；3. 国网上海市电力公司电力科学研究院，上海 200090）

本文尝试构建基于智能电网大数据的工业企业污染排放预测方法。通过分析上海大中型工业企业用电量与工业总产出、工业总产出与主要污染物直接排放量之间的关联关系，本文建立了工业企业基于用电量的直接污染排放清单估算方法。利用此估算方法，可在实时的智能电网大数据基础上估算工业企业直接污染排放量，服务于大气污染的实时预警和预测。本文研究表明，这种清单估算方法可直接应用于工业企业污染的实时防控，既可服务于政府大气污染监测、应急机制启动时防控对象的选择，也可服务于未来的污染物排放权实时交易市场的供需分析等，是大数据在污染防治领域应用的可行路径。

智能电网；大数据；工业企业；大气污染

引言

随着工业化、城市化进程的深化，人类社会经济活动所产生的能源消费、污染物和温室气体排放等持续增加。城市是能源集中消费、污染物集中排放区域，环境污染问题尤为突出。很多大型城市人群高度聚集、污染物扩散条件差，一旦出现特殊天气条件，很容易引发大气环境公害事件。……