叶博书，陆古兵，张龙飞，朱利文，王　飞

(海军工程大学，武汉　430033)



故障数据库在核动力装置定期安全审查中的应用

叶博书，陆古兵，张龙飞，朱利文，王飞

(海军工程大学，武汉430033)

对目前已发生的核动力装置部分典型故障进行分析总结，归纳出征兆参数，然后利用这些征兆参数在监测模拟机上进行随机运行模拟，并构建相应的数据库。利用SPSS软件对该数据库进行故障频度分析，根据分析的结果研究其应用于定期安全审查的价值。

典型故障； 征兆参数； 数据库； SPSS软件； 定期安全审查

本文引用格式：叶博书，陆古兵，张龙飞，等.故障数据库在核动力装置定期安全审查中的应用[J].兵器装备工程学报，2016(8):113-117.

定期安全审查(PSR)是国际原子能机构(IAEA)近年推广的一种新的核电厂安全审查方式,它通过在规定的时间间隔对核电厂的安全性进行系统评价，以应对老化、修改、运行经验等方面的积累效应，确保核电厂在寿命期内具有较高安全水平。核动力装置在运行过程中需要监测的参数复杂而多变，监测这些参数的系统随着核动力装置的运行将会产生大量的运行数据，这些数据包括了现场采集的原始数据、系统组态的初始化数据，即各种指标参数、各种故障数据、中间结果数据以及诊断结果数据等[1]，面对如此量大而复杂多变的数据，现场的操纵员在处理时将很困难，同时浪费人力、财力，而且效率不高。近几十年来，随着计算机技术的迅速发展而出现的数据库技术也突飞猛进，并且在各行各业得到了广泛的应用。……