胡晓峰

【摘要】我军指挥信息系统建设取得突出成就，但也面临极大挑战，其中最大的挑战来自于智能化。如何理解智能化在未来战争中的地位和作用，推进智能化关键技术研究突破，是我国指挥信息系统建设必须面对的问题。本文以美军“深绿”计划发展过程为例，分析当前指挥信息系统发展存在的智能化难题，并结合以AlphaGo为代表的智能技术突破，探讨指挥信息系统建设及其智能化发展的方向。

【关键词】指挥信息系统 人工智能 深度学习 态势理解

【中图分类号】 E919 【文献标识码】 A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2016.15.002

近年来我军指挥信息系统建设成果十分显著。首先，以指挥自动化建设为基础，新型指挥信息系统已经涵盖了作战指挥C4ISR的各个环节，成为作战指挥的基础平台；其次，多年的建模仿真及数据工程建设实践为指挥信息系统建设积累了大量的基础性模型、规则和数据；第三，分析评估和任务规划系统快速发展，已经成为指挥信息系统的重要组成部分。但是，这些系统都遇到了智能化问题，即对智能程度要求稍高的态势理解、决策辅助或对抗推演等问题始终难以突破。未来战争需要快速决策、自动决策和自主决策，这些都有赖于智能瓶颈的突破，否则无法适应未来战争的需要。这也是其他国家军队指挥信息系统建设同样面临的问题。

指挥信息系统的智能化既是系统能力实现阶跃式提升的核心环节，也是形成与对手不对称优势的关键。本文将以美军的“深绿”计划发展过程为例，简要分析机器智能辅助存在的问题，并结合AlphaGo在智能方法研究上的突破，探讨未来指挥信息系统研发需要关注的问题及趋势。……