姜新祝　许少华,2

(1.东北石油大学计算机与信息技术学院　大庆　163000)(2.山东科技大学信息科学与工程学院　青岛　266000)



基于径向基过程神经网络的油田措施效果预测

姜新祝1许少华1,2

(1.东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163000)(2.山东科技大学信息科学与工程学院青岛266000)

由于影响油井产油增量的因素是十分复杂的非线性关系,传统的措施效果预测方法难以反映时间累积效应产生的作用,所以论文提出了基于径向基过程神经网络的油田措施效果预测方法,并用改进的遗传算法对网络模型进行优化,应用到实际油井压裂措施后增油量的预测中。测试结果表明,基于径向基过程神经网络的油田措施效果预测方法有很高的精确度,是一种可行的油田措施效果预测方法。

径向基过程神经网络; 遗传算法; 油田措施效果; 压裂; 增油量预测

Class NumberO212.1

1　引言

油田开采过程中需要根据开发目标对生产井和注入井采取一系列必要的工程技术措施,以提高油井产量和原油采收率。开采过程中各项工程技术措施指的是对油水井的堵水,关井,压裂,酸化等,是油田开发的重要组成部分,采油过程中工程措施效益的好坏将直接影响整个油田的生产效益和经济效益[7～8],因此有针对性的选择正确的工程措施方案,权衡投入产出比,是需要在措施实施前必须仔细考虑和研究的重要问题。准确预测措施效果是优选措施方案的前提,是正确选择措施井并设置措施参数的重要依据[5]。……