吴 希吉林医药学院生物医学工程学院

均值控制图中的OC曲线及其在抽样中的应用

吴 希
吉林医药学院生物医学工程学院

对产品的质量进行控制是加工制造企业中质量管理的重要工作。一般而言，质量控制的方法就是定期从产品的总体中抽取一部分的样本进行检测，通过样本的质量来对产品总体的质量进行评估。因此，抽样方案的选取十分的重要。依据什么样的原则去抽取样本，每次抽取多少个样本，抽取的频率如何，这都是需要考虑的问题。因此对各个抽样的方式进行检验对比，选择合适的抽样方法是一个重要的研究方向。

影响抽样方案的主要因素

抽样指的是从总体中抽取样本的过程。构成样本的个体数目称为样本容量。通常来讲，最可取的方式是频繁的抽取大样本数据，这样可以更好的进行过程控制，有利于发现变异，但是，从经济上来讲是不合理的。一般，我们常常在频繁的抽取小样本数据或不频繁的抽取大样本数据中进行选择。目前的工业实践中倾向于前者，尤其是在大批量的生产过程中，或者是在多种形式的系统因素可能发生的过程中。另外，随着传感技术和测量技术的发展，在加工过程中的每个单元都可以去测量。在工作中心通过自动测量系统和SPC计算机软件可以实时的搜集数据，服务于统计过程控制。

OC曲线

抽样特性曲线（Operating Characteristic Curve），简称OC曲线（如图1所示）。OC曲线一条连续变化的曲线，横轴代表的是样本的不合格率p，纵轴代表的是随着不合格率p的变化而变化的产品被接受率。……