基于空间Panel data分位数回归的粮食产量分析
2016-09-09赵佩佩袁永生吴楠楠
江西农业学报 2016年8期
赵佩佩,袁永生,吴楠楠
(河海大学 理学院,江苏 南京 211100)
基于空间Panel data分位数回归的粮食产量分析
赵佩佩,袁永生,吴楠楠
(河海大学 理学院,江苏 南京 211100)
在对空间面板数据和分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,选用全国31个省市2000~2012年的面板数据,对其进行了平稳性检验,考察了粮食生产的空间相关性,利用分位数回归方法对影响我国粮食产量的各影响因素进行了实证分析,根据估计结果定量分析了我国粮食产量的主要影响因素及其影响程度。研究结果表明:各省粮食生产存在空间相关性,而且粮食播种面积、农用化肥使用量和农业劳动力对粮食产量有重要影响,农用机械动力和受灾面积对粮食产量影响在不同分位点处表现不一,受灾面积则是粮食产量的抑制因素。
面板数据;空间相关性;分位数回归;粮食产量
0 引言
中国作为农业大国,粮食生产问题受到社会各界的广泛关注,进入2000年以来,由于种种原因,我国粮食产量连续4年持续下滑,整体进入一个徘徊、下降的变动周期,库存连续下降,到2003年,粮食产量减少为4.31亿t,粮食供不应求,创1990年以来粮食产量的最低点,2004年以后,粮食产量才逐步回升。同时,由于各地区之间的各生产要素投入不同,粮食生产在不同省份之间也表现出不同程度的差异。因此,为促进我国粮食产量稳定增长,对粮食生产的空间相关性及影响因素这一历史性课题进行探究具有重要的现实意义和历史意义。……
登录APP查看全文
