孙诗裕， 俞阿龙， 赵　磊， 张鹏鹏

(1.南京工业大学 自动化与电气工程学院，江苏 南京 211816；2.淮阴师范学院 物理与电子电气工程学院，江苏 淮安 223300；3.宁夏大学 物理电气信息学院，宁夏 银川 750021)



数据融合与遗传算法在桥梁损伤辨识中的应用

孙诗裕1， 俞阿龙2， 赵磊3， 张鹏鹏1

(1.南京工业大学 自动化与电气工程学院，江苏 南京 211816；2.淮阴师范学院 物理与电子电气工程学院，江苏 淮安 223300；3.宁夏大学 物理电气信息学院，宁夏 银川 750021)

为了提高桥梁损伤识别的准确性，提出了基于数据融合和改进的多目标遗传算法对桥梁进行两段式的位置和程度辨识，通过灰色理论对桥梁的静态参数进行计算，得到静态位移曲率置信因子指标，以及模态分析理论对桥梁的动态参数进行计算，得到模态柔度曲率比指标，通过D-S证据对两种指标进行融合，确定损伤位置，提高结果的精度。再通过经过模糊优选理论改进的遗传算法，实现对损伤位置和程度的进一步辨识，实现对桥梁结构损伤位置和程度的分段式确定，提高了辨识的准确性。通过ANSYS软件建模仿真验证了该方法的有效性。

灰色理论； 模态分析； D-S证据； 遗传算法

0　引　言

针对桥梁的健康状况，如何对桥梁的损伤进行诊断已经成为一项重要的研究方向。朱宏平[1]验证了基于灰色理论的损伤位置识别方法的可行性。张军等人[2]使用柔度法对损伤位置进行识别，取得了较好的结果。韩乃杰、姜绍飞等人[3，4]将数据融合技术运用在损伤识别中提高损伤结果的精确度。……