董　静， 王君君， 陈天恩

(1.中国农业大学 信息与电气工程学院,北京 100083;2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097)



前向模糊推理的菇房异常环境预警系统*

董静1， 王君君2， 陈天恩2

(1.中国农业大学 信息与电气工程学院,北京 100083;2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097)

为了提高食用菌菇房环境监测水平，降低菇房异常环境发生造成的食用菌生产损失，抛弃了常用的阈值方法判断菇房异常环境，提出一种基于前向模糊推理的菇房异常环境推理方法，该方法首先通过物联网技术对菇房环境进行实时数据采集，通过数据预处理方法去除原始感知数据中的异常值，采用加权平均法的数据融合技术融合同一菇房内多传感器数据，通过前向模糊推理方法对菇房异常环境进行推理。最终设计和实现了菇房异常环境预警系统，该系统采用B/S的系统架构，可方便用户随时随地查看菇房环境情况，接收异常环境预警信息。系统在经过一段时间的测试运行后，证明系统采用前向模糊推理方法可准确推断出菇房异常环境的发生，同时有效减少误发预警信息次数。

菇房; 远程监测; 前向模糊推理

0　引　言

自20世纪90年代以来，我国的食用菌产业得到了迅猛发展，成为世界上最大的食用菌生产国和出口国，而且食用菌生产产值位居我国种植业产值第六位，产品出口到世界上119个国家和地区。但目前，我国的食用菌生产仍是以传统的家庭生产为主，在对食用菌生长起重要作用的菇房环境监控方面，仍是以人工测量为主，这不仅造成了人力资源的巨大浪费，而且实时性差，使得生产者不能及时掌握菇房异常环境的发生，给食用菌生产带来损失[1，2]。……