关学忠，佟 宇，高 哲，聂品磊，皇甫旭

（1．东北石油大学 电气信息工程学院，黑龙江 大庆　163318；2.辽宁大学 轻型产业学院 辽宁 沈阳 110036；3.中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司 天津　300000）

基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测

关学忠1，佟 宇1，高 哲2，聂品磊3，皇甫旭1

（1．东北石油大学 电气信息工程学院，黑龙江 大庆163318；2.辽宁大学 轻型产业学院 辽宁 沈阳 110036；3.中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司 天津300000）

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行，由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法，文中将经验模态分解（EMD）与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合，提出了EMD-分形负荷预测模型。为了证明此方法的有效性，文中将这种新的预测模型跟分形预测模型和BP神经网络预测模型相比较。最终通过仿真算例说明了本文提出的这种新型预测方法精度更高，几乎所有的误差都在2%以下，预测结果更好，可以很好的应用在电力系统负荷预测中。

负荷预测；分形理论；经验模态分解；EMD-分形

电力系统负荷预测是根据电力负荷、经济、社会、气象等的历史数据，探索电力负荷历史数据变化规律对未来负荷的影响，寻求电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，从而对未来的电力负荷进行科学的预测[1]。很多新的理论和新的技术不断的更新也推动着负荷预测的发展，很多新的负荷预测的方法层出不穷。……