王小红

（陕西省委党校 陕西 西安　710061）

基于RS并行约简算法的配电网故障诊断方法

王小红

（陕西省委党校 陕西 西安710061）

随着电力系统对系统故障诊断智能化的要求越来越高，为了解决传统专家系统对不完整知识处理的局限性以及减少误判、漏判的情况，本文提出一种基于RS并行约简算法，将约简算法中计算相对正域的过程和计算核值的过程实现了并行化处理。实验结果显示，本方法提高了粗糙集中决策表属性约简的准确性，同时降低了属性约简的时间。本方法对配电网故障诊断的决策规则的自动化生成、实时故障信息进行分类判断和识别具有重要意义。

配电网；故障诊断；并行计算；粗糙集

配电网故障诊断主要是对各级各类保护装置产生的报警信息，断路器的状态变化信息以及电压、电流等电气量测量的特征进行分析，根据保护动作的逻辑和运行人员的经验来推断可能的故障位置和故障类型。为了应对电力系统快速增长的各种海量信息，研究人员引入了许多方法和技术，并且取得了一定的成功，例如，基于贝叶斯网络[7]、遗传算法[8]、进化技术、Petri网络等的智能故障定位诊断。

以上这些方法虽然都取得了较为满意的结果，但都存在诊断所依据的实时信息不完备或信息受畸变时产生错误的诊断 结论的情况。而粗糙集理论作为一种处理不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息有效的工具，其较强的容错能力使得它在电力系统中的应用发展[1，2]很快。……