于小宁，张风平

（1.西安工业大学 陕西 西安710032；2.兰州石化公司动力厂电气二车间　甘肃 兰州730060）

空瓶缺陷检测系统的设计与实现

于小宁1，张风平2

（1.西安工业大学 陕西 西安710032；2.兰州石化公司动力厂电气二车间甘肃 兰州730060）

针对目前空瓶检测中存在的误检率高、检测速度慢等问题，设计了一种基于DSP的空瓶缺陷检测系统。该检测系统以TMS320DM642为核心,通过运用图像处理和图像识别方法来实现空瓶缺陷检测。通过对多组空瓶图像检测实验，与实际情况进行对比分析，得出了检测率达到98%以上、检测速度达到62只/分钟的结果，达到了工业现场检测要求。

缺陷检测；特征提取；空瓶；图像处理

目前国内各大食品饮料厂商主要采用的是国外产的同类型空瓶检测系统。机器价格高，使用维护不方便，工业生产过程中生产成本比较高。在日益激烈的国内饮料市场，食品饮料厂商强烈希望能够降低生产成本，为了能更好的占领市场、壮大企业规模。在空瓶的检验设备上面迫切需要全面的国产化［1］。

空瓶的缺陷识别对实时性和准确性要求很高，文中通过硬件和软件两个方面设计来提高系统的实时性和准确性，达到工业生产要求。软件方面，通过对图像识别算法的研究，简化空瓶图像处理算法的长度和难度，分别提取瓶口、瓶身和瓶底的有效特征，提高了识别率和快速性。根据图像处理的要求以及处理平台的硬件资源，搭建了基于DSP的缺陷识别系统，大大提高了硬件处理速度，满足了工业生产需求。……