杨志宾　尚华　卜静英　刘卫华



·论著·

女性盆腔3.0T MRI扫描对良恶性肿瘤的诊断价值

杨志宾尚华卜静英刘卫华

目的分析3.0 TMRI扫描对女性盆腔肿瘤良恶性的诊断价值。方法选取50例于医院行3.0T MRI检查的女性盆腔病变患者进行检查，行DWI扫描，记录分析Fast ADC、Slow ADC、Standard ADC和Fraction of fast ADC值，并融合轴位TA脂肪抑制图和Standard ADC图。结果良性肿瘤患者Standard ADC值与Slow ADC值显著高于恶性肿瘤患者(P<0.05)；良性肿瘤组与恶性肿瘤组组内Standard ADC与Fast ADC值和Fast ADC与Slow ADC值差异有统计学意义(P<0.05)。结论3.0T MRI的DWI双指数模型可从分子水平描述肿瘤特性，有助于鉴别和诊断肿瘤的良性或恶性。

MRI；女性盆腔；良恶性；肿瘤

近年来伴随影像学检查技术的不断发展，扩散加权成像(DWI)技术得以广泛应用成为常规影像学检查技术之一，在诊断盆腔疾病的应用过程中得的广泛认可[1]。一般情况下，单指数模型仅可描述单一环境中的水分子扩散状态，但由于人体内组织及环境复杂，组织细胞密度、类型及血液流动状态均存在一定差异，因而在描述人体水分子运动时仅使用但指数模型会出现一定偏差[2,3]。笔者采用双指数模型反映组织灌注和扩散信息，分析3.0T MRI扫描在评价女性盆腔肿瘤良恶性时的应用价值，为临床诊治提供依据。

1　资料与方法

1.1一般资料选取2014年3月至2015年9月于我院进行3.0T MRI检查的女性盆腔病变患者50例，所有患者均对本研究知情并签署知情同意书。本组经MRI T2、T1及脂肪抑制增强扫描确诊为良性病变30例患者，年龄18～72岁，平均年龄(45.6±13.2)岁;子宫肌瘤11例，囊肿10例，卵巢囊腺瘤6例，巧克力囊肿3例。经手术病理证实恶性病变20例，年龄 34～73岁，平均年龄(54.2±10.5)岁;宫颈癌11例，卵巢癌6例，子宫内膜癌3例。

1.2方法使用GE MR750 3.0T MRI扫描仪，使用8通道体部线圈对患者进行检查。在行常规矢状位和轴位扫描时使用快速自旋回波序列(FSE)，T1WI：TE 8.5 ms，TR 380 ms；T2WI：TE 85.6 ms，TR 5469 ms，矩阵256×256，视野280 mm×280 mm，接受带宽83.3 Hz，回拨次数1，激励次数1.5。增强扫描：静脉注射0.5 mmol/ml钆喷酸葡胺，剂量0.1 mmol/kg，注射速度2 ml/s，注射后使用T1脂肪抑制对矢状位、轴位和冠状位进行扫描。扫描范围：自耻骨联合向上扫描24层至髂骨嵴，以子宫正中矢状位向左右各延展12层。使用自旋回波-回波平面(SE-EPI)序列进行多B只DWI扫描。当b值为1200、800 s/mm2时，激励4次；当b值为600、300、50 s/mm2时，激励2次。TE 59.5 ms、TR 2400 ms、层间距1 mm、层厚5 mm，矩阵128×160，视野280 mm×280 mm，接受带宽250 Hz，回拨次数1。

1.3图像分析采用双盲法由2位多年工作经验的MRI医师进行图像分析。使用AW 451工作站及Functool-MADC软件进行分析处理，分别记录Fast ADC、Slow ADC、Standard ADC和Fraction of fast ADC值。并融合轴位TA脂肪抑制图和Standard ADC图，可清晰显示盆腔结构图，可更为准确的对肿瘤病灶进行定位。每个病灶均测量3次后取均值，设定ROI区时尽可能保证面积一致，避免纤维化、出血、坏死等信号不均区。见图1。

图1A为DWI图，ROI密度均一；B为T2脂肪抑制图与DWI图融合图，结构清晰：肠管(箭头)、肌肉群(星号)、髂骨(箭)及病灶

2　结果

2.1肿瘤DWI及ADC图特征

2.1.1DWI图显示，当b值为50 s/mm2时，囊肿及宫颈癌均呈现明显的高信号(图2)，宫颈癌信号弱于囊肿，但随之b值增加，囊肿信号快速衰减但宫颈癌信号无明显衰减。见图2。

图2　b值为50 s/mm2囊肿(箭头)及宫颈癌(箭)DWI图

2.1.2Standard ADC图像显示，囊肿呈明显红色，宫颈癌浅蓝色，随着肿瘤恶性的增加，肿瘤病灶区也逐渐由红色向蓝色转变。与Standard ADC相似，Slow Standard图像显示囊肿内颜色均一，宫颈癌颜色不均并可见若干点状浅蓝色，与细胞大小、形态、大分子物质等相关。Fast ADC图像显示，随着肿瘤恶性增加，血流明显增多因而肿瘤病灶区颜色变为蓝色。Fraction of fast ADC图像结果提示，良性肿瘤病灶区内血液灌注量低，浅蓝色信号减弱，囊肿内无血液流动，未见填充颜色，恶性肿瘤病灶内血液灌注量充足。可见明显浅蓝色，见图3～6。

图3Standard ADC图：A：胃宫颈癌(箭)，呈浅蓝色；B：囊肿(箭头)，呈红色

图4Slow ADC图：A：宫颈癌(箭)，呈浅蓝色；B：囊肿(箭头)，呈红色

图5Fast ADC图： A：宫颈癌(箭)，血液灌注呈浅蓝色；B：囊肿(箭头)，无血液灌注呈红色

图6Fraction of fast ADC图：A：宫颈癌(箭)，血流丰富；B：囊肿(箭头)，无血液灌注未见信号

2.2肿瘤ADC值比较结果2组患者Fast ADC值与Fraction of fast ADC值差异无统计学意义(P>0.05)，但良性肿瘤患者Standard ADC值与Slow ADC值显著高于恶性肿瘤患者(P<0.05)。良性肿瘤组与恶性肿瘤组组内Standard ADC与Fast ADC值和Fast ADC与Slow ADC值差异有统计学意义(P<0.05)；但Standard ADC与Slow ADC值差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

组别FractionoffastADCStandardADCFastADCSlowADC良性肿瘤组(n=30)0.21±0.181.79±0.7816.95±8.631.83±0.86恶性肿瘤组(n=20)0.28±0.221.13±0.3915.12±9.901.05±0.31 t值1.153.510.693.90 P值>0.05<0.05>0.05<0.05

3　讨论

DWI是近年来临床中广泛应用的二维平面回波扩散加权序列技术，在T2自旋回波中于加权序列180°脉冲两侧加上梯度脉冲，使出现自由运动的水分子失相位，并减少受限水分子失相位呈现明显的高信号[4]。DWI可利用水分子在不同组织见得扩散差异进行成像，可自分子水平对组织的功能、结构、代谢异常等进行显像，有效反应组织微观结果变化[5,6]。常使用b值即扩散敏感系数表示DWI技术总施加的扩散敏感梯度场参数，使用ADC表示体内水分子扩散转移，ADC值越低，水分子扩散受限越严重[7]。

一般情况下，在不相干运动技术的基础上将血管外水和血管内水分开的模型称为双指数衰减模型[8]。将细胞间液和细胞内水称为血管外水，其流动缓慢，称为表观扩散，将人体内血液中的水称为血管内水，其流速相对较快，常称为假扩散即灌注。在单一曲线衰减过程中灌注因素常备忽视，因而未能全面考察。双指数模型则可弥补这一不足，有效分析水分子的灌注和扩散，分别使用Fast ADC和Slow ADC表示[9]。使用计算机可计算出综合ADC值称为Standard ADC值，其中Fast ADC值所占比例使用Fraction of fast ADC值，也成为灌注系数f[10]。

本结果显示，良性肿瘤患者的ADC值均高于恶性肿瘤，且良性肿瘤的Slow ADC值显著高于恶性肿瘤。结果提示，恶性肿瘤患者病灶区血管内水及血管外水扩散均受到明显限制，且血管外水的分子扩散状态可用于对盆腔肿瘤的良恶性进行鉴别并具有较高的应用价值，即使用Slow ADC值进行评价和鉴别。细胞密度及细胞种类是良性肿瘤和恶性肿瘤的主要差别，有研究表明，细胞密度、细胞膜结构以及温度均可对ADC值造成影响，当细胞膜受到破坏或温度达45℃时，ADC值明显上升，但伴随细胞密度增加，ADC值则开始降低[11,12]。一般情况下，恶性肿瘤的代谢速度较快，需要大量供能，细胞排列紧密、细胞核变大、细胞间隙降低，因而阻滞水分子在细胞间及细胞内扩散。与恶性肿瘤相比，良性肿瘤Fraction of fast ADC值偏低，提示恶性肿瘤病灶区的微循环灌注较大，其与恶性肿瘤细胞增殖快、血流丰富、血管密集导致微循环灌注活跃有关[13]。

本结果显示，良性肿瘤与恶性肿瘤间Fast ADC值无明显差异。分析认为，Fast ADC为局部血流微灌注评价指标，并可能与良性肿瘤部分重叠或良性肿瘤的供血及种类有关。良性肿瘤与恶性肿瘤的Standard ADC及Slow ADC值无明显差异，结果提示Slow ADC值与Standard ADC值更为接近。本组结果显示，良性及恶性肿瘤的Fast ADC值均明显高于Slow ADC值，结果表明血管内水扩散受制程度小，血管外水扩散受限且血管外水的扩散状态与组织整体更为相似，但血管内水扩散状态仅是全部灌注的一小部分。有研究指出，当b值高于150 s/mm2时，可有效消除灌注对正常组织的扩散状态的影响[14]。因而，使用双指数衰减模型可有效描述组织血液灌注和水分子扩散状态，可有效鉴别良性肿瘤和恶性肿瘤，并可有效进行肿瘤分级。多b值双指数模型可有效描述肿瘤特性，为肿瘤的良性和恶性鉴别诊断提供依据，可有效反应肿瘤病灶区的血流灌注状态。

综上所述，3.0T MRI的DWI双指数模型可从分子水平描述肿瘤特性，有助于鉴别和诊断肿瘤的良性或恶性。但本组样本数较少，还有待于扩大临床样本数探讨3.0T MRI DWI双指数模型的临床应用前景。

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050081石家庄市，中国电子科技集团公司第五十四研究所职工医院(杨志宾)；河北医科大学第二医院(尚华、卜静英)；河北省石家庄市第五医院(刘卫华)

R 445.2

A

1002-7386(2016)17-2645-03

2016-03-11)