周　杰，田　敏，钟福如

（石河子大学信息科学与技术学院，新疆　石河子 332003）

基于混沌小生境狼群算法的高密度无线传感器网络高能效分簇方法*

周杰，田敏，钟福如

（石河子大学信息科学与技术学院，新疆石河子 332003）

无线传感器网络节点能量通常由能量有限的电池供应，如何在对节点进行分簇的同时减小通信能耗是研究中的一个重要问题。提出了一种基于混沌小生境狼群算法的高密度无线传感器网络能量高效分簇方法，通过智能选取簇头位置来降低无线传感器网络的单轮通信能耗。在不同节点数和簇头比例的条件下，分别采用了粒子群算法、量子遗传算法、模拟退火算法和混沌小生境狼群算法进行了无线传感器网络分簇。仿真结果表明，基于混沌小生境狼群算法的无线传感器网络分簇能够有效降低无线传感器网络的整体单轮通信能耗和平均节点通信能耗，有效提升了能量利用效率。

通信与信息系统；无线传感器网络；人工智能；狼群算法；分簇

1　概述

随着集成电路、微机电系统、SoC技术、无线电通信和的发展，融合了嵌入式技术，无线网络通信技术，计算技术和分布式信息处理技术的无线传感器网络（WirelessSensorNetworks，WSNs）成为了研究热点，受到了越来越多重视［1］。无线传感器网络（WSNs）是由大量具有计算功能、存储功能和通信功能的微型智能节点以自组织的形式组成的分布式新型感知网络［2］。每个无线传感器网络的节点通常由感知模块、存储模块、嵌入式处理器模块、射频通信模块及电源模块等多部分组成，有时还配有执行模块和定位模块［3］。……