基于改进遗传算法的图像分割技术研究

2016-09-07李丽丽曹永军陈再励顺德职业技术学院广东顺德5800广东省智能制造研究所广东广州50070华南智能机器人创新研究院广东佛山585

电子测试 2016年16期

关键词：方法

李丽丽，曹永军，陈再励（.顺德职业技术学院，广东顺德，5800；.广东省智能制造研究所，广东广州，50070；.华南智能机器人创新研究院，广东佛山，585）

基于改进遗传算法的图像分割技术研究

李丽丽1，曹永军2，陈再励3
（1.顺德职业技术学院，广东顺德，528300；2.广东省智能制造研究所，广东广州，510070；3.华南智能机器人创新研究院，广东佛山，528315）

目前，在图像分割中有着众多类型的分割方法，其中应用最为常见的是以边缘检测为基础的分割法和基于区域分割基础上的分割法两种，在其实践应用过程中也形成了相应的阂值型、区域跟踪型以及边缘检测型等几种主要类型方法。在此基础上，本文针对阂值型分割方法进行了改进，并基于实验对其有效性进行了论证。

图像处理；分割技术；阂值；改进遗传算法

0　引言

现阶段，随着计算机技术发展水平的不断提高，社会信息化以及数字化进程也不断加快；同时，图像分割技术作为图像处理领域中的一项关键性技术也得到了显著的发展。在当代图像分割处理领域，随着图像处理需求的日趋多元化和复杂化发展，致使传统的图像处理方法逐渐暴露出了越来越多的缺陷及不足，而且一系列组合优化搜索空间问题也呈现出一种日益加剧的趋势，最终导致传统遗传算法的应用已经很难高效的求得最优解。