唐 杰（长沙市第一医院，湖南长沙，410005）

数据挖掘在医院信息化管理中的应用

唐 杰
（长沙市第一医院，湖南长沙，410005）

就目前情况来看，数据挖掘技术逐渐趋于成熟且不断应用于更多新的领域上，应用效果显著。数据挖掘能够从模糊的数据中提取出更为有价值且直观的数据信息，并进行统计，促使参与人员一目了然。本文就数据挖掘在医院信息化管理中的应用情况以及应用价值展开分析，详细内容如下。

数据挖掘；医院；信息化管理；价值

0　引言

数据挖掘其意义在于发现模糊但是存在潜在意义价值的数据，并进行信息提取。对医院工作进行分析，其在运行管理多年中存在海量的数据存储，例如患者日常病例详细资料、临床药物的使用情况、病床安排情况、药物存储情况、临床诊治工作、医师所开的处方单据等等。将数据挖掘技术应用于医院管理之中，能够在综合有价值信息的基础上辅助医院的管理工作。

1　数据挖掘任务概述

总结数据挖掘任务，其大致分为四个部分：第一，进行数据抽取。对参与研究的数据进行浓缩处理，最终给出紧凑型描述。另外数据挖掘是从数据泛化（相关数据进行从低到高的顺序进行处理）的角度进行数据的讨论以及总结处理。第二，进行数据分类。进行分类的目的就是从众多的历史数据中推导出已经给定的数据来进行描述，更好的预测未来数据。第三，进行数据的聚类。所谓聚类，也就是我们所说的物以类聚，是将同类别中的个体距离缩小。第四，关联规则。在描述数据共生现象的基础上，反应事物的关联性问题。数据挖掘模型如下图1。

2　数据挖掘技术在医院管理中的实践分析

现阶段，大部分医院均已经在自身条件允许的情况下建立了数据库，数据库的管理需要必要的技术手段，反之仅停留在理论水平上缺少管理将失去建立数据库的意义，无法对数据进行未来走势的预测以及整理。下面就数据挖掘技术在医院管理中的运用情况进行分析，更好的发现数据信息之间的关联性问题，帮助决策人员制定对应管理对策。

2.1医疗质量管理

2.1.1综合分析工作量指标趋势。括所熟知的门诊、急诊、出院、入院人次等，这些指标都会直接反映出医院门诊以及住院量的变化情况，只有这些指标的稳定增长，才能保证医院发展的可持续性。

2.1.2综合分析工作量指标影响因素。对影响因素进行分析，其目的在于综合分析各种可能涉及到的影响因素，最终从中选择最为直接且影响最大的因素，来为医院管理工作的开展提供可行性的参考依据，此依据更具有科学性。数据挖掘技术中的灰色关联分析，能够在综合分析医院内患者人数相关因素的基础上了解关联度情况，在分析后发现排在影响因素前三位的分别是病床周转次数、手术人次、年收治人数。

2.1.3综合分析疾病诊断。对患者进行诊治的过程中，能够参照既往病例，分析患者的临床症状表现，最终创建病例知识库。执行者可以在知识库中查找类似疾病构成种类、疾病每年的增减情况、疾病常见类型等诊断知识。但是，由于每个人的体质不同，所以在病症表现以及病情程度等方面存在一定的差异性，在进行疾病诊断时需要注意此类问题。

图1　数据仓库建立和数据挖掘模型

2.1.4综合分析医疗质量。借助数据挖掘进行医疗质量评定，将直接作用于医院管理工作。在对医疗质量进行评估的过程中，可以在采用相同评价模式、指标、方法、权重系数综合分析的基础上进行质量综合评估。

2.2医用耗材备贷管理。医院工作中，涉及到诸多医用耗材，包括精细的检查仪器以及常见的手术器具等等，在对医用耗材进行管理的过程中会受到天气原因、季节变化、手术择期等情况的影响，如果设定低限量自动提示表明耗材的领用情况是不科学的，将直接造成耗材短缺、积压的两种极端现象。另外，无菌用品一旦积压将会在天气因素等客观原因的影响下出现损坏以及污染情况，直接造成医用器材浪费问题。数据挖掘能够借助时间序列的预测来对医院中现有的耗材以及日常使用耗材情况进行计算，最终建立耗材消耗模型。真正在满足医院耗材使用的情况下，更好的进行耗材的安置以及购进处理。

2.3手术室感染管理。在进行手术操作期间，医护人员均需进行自身常规消毒以及手术台消毒等工作处理，而这些操作都会对手术室监测结果造成直接影响。数据挖掘技术应着重于对术室消毒灭菌、消毒效果、监测结果的规律搭配上。在进行数据挖掘过程中，可以借助聚类手段，分析聚类的具体结果。另外，数据挖掘技术能够对调查信息进行跟踪处理，例如无菌用品情况、手术室操作具体情况、手术室内人员进出情况等等。

2.4影像科管理。在影像科中涉及到很多的检查仪器，像我们所熟知的核磁共振、CT、X线、B超、彩超、DSA等，借助数据挖掘技术能够在数据库中查找到设备的详细使用情况、检查情况、损坏情况、维修情况以及保存情况等等，经过统计学分析后，相关科室管理人员能够综合分析设备的检查情况，进一步进行岗位调整，实现资源最大利用率，并总结某一个方面上的缺失问题。另外，在对相关人员安排培训工作时，需要对受训人员的诊断质量来进一步调整人员的培养计划。在影像科中建立了病例信息以及相关影像诊断结果等信息，综合进行关联数据挖掘，避免了存在的建设性问题，促使诊断结果更具真实、科学性。

2.5药品配置管理。医院中治疗疾病类型多样，所以相对应的药物种类以及储存量较多，在进行药物提取时可以根据药品的销售情况来处理，不但进行了药品的合理预留，还进一步缩短了库存的提前期问题，保证医院药品的正常流通，避免药物的损坏以及变质问题。

3　数据挖掘技术需注意的问题与前景

数据挖掘技术虽然是新型技术代表，但是由于其价值影响，逐渐开始应用于诸多行业领域之中。就目前来看，数据挖掘技术并未在医院管理中普及，所以我们必须对数据挖掘技术有一个系统的认识，确保能够为医院管理工作提供有效的依据。需要注意，数据挖掘技术其所取得的工作效率是影响最终结果的决定性因素，而想要评价数据分析手段对于研究结果所产生的影响必须进行反复性的实践操作，并非停留在理论层面上。另外，数据挖掘技术作为应用型技术代表，其应用中需要在收集众多数据的基础上进行实践操作，最终实现专业知识、理论知识、实践操作的有效结合。

4　结语

综合本文研究内容来看，医院工作由于涉及部门较多、包含内容较广，所以积累了大量的数据资源，为管理工作带来困难。数据挖掘技术的应用能够对庞大且复杂的数据进行整理，并有效的提取有价值的信息，为医院的科学管理提供辅助。从长远角度上来看，数据挖掘技术能够更好的指导医院工作的科学化发展，无论是医护人员的工作安排上、医疗器械的管理上、药物的存储上等方面，提升医院自身在社会上的形象，提高诊断治疗的成功几率。

［1］史今驰.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用［J］.中国医疗设备，2012，27（1）：86-88.

［2］边荣云.基于数据仓库数据挖掘的医院档案信息化管理［J］.现代仪器与医疗，2014，（2）：9-11.

［3］罗磊.基于数据仓库数据挖掘的医院档案信息化管理［J］.黑龙江科技信息，2016，（14）：168-168.

［4］马利亚，李婧杰，马国鹏等.基于数据仓库的医院决策支持系统的应用［J］.中国医疗设备，2012，27（12）：121-122.

Data mining application in hospital information management

Tang Jie
（The first hospital of changsha In changsha， hunan province，410005）

At present，the data mining technology is gradually mature and increasingly applied in the field，more new application effect is remarkable. Data mining can be extracted from fuzzy data is more valuable and intuitive data information， and make statistics，prompt participants be clear at a glance.In this paper，the application of data mining in hospital information management and analyzes application value，the details are as follows.

data mining；The hospital； Information management；The value of