范哲意, 曾亚军, 蒋　姣, 翁澍沁, 刘志文

(北京理工大学 信息与电子学院, 北京　100081)



视频人脸识别实验平台的设计与实现

范哲意, 曾亚军, 蒋姣, 翁澍沁, 刘志文

(北京理工大学 信息与电子学院, 北京100081)

在VS2010编程环境下,结合OpenCV视觉库设计并完成了一个人脸识别实验平台。首先检测图像中的人脸区域,然后通过子空间法将其映射到新的特征空间提取特征,最后使用支持向量机实现分类识别。该实验平台可完成人脸检测、人脸识别功能,并实现了人脸数据库的创建、修改以及查询。在此实验平台上对ORL人脸数据库和实际创建的数据库进行实验,实验结果证明了视频人脸识别实验平台的有效性。

人脸识别； 人脸检测； 支持向量机； OpenCV； 实验平台

北京理工大学信息与电子学院在国家“985工程”三期建设项目的支持下,建设了“电子信息类大学生实践创新平台”,为培养高素质创新人才提供了有利的条件。本文介绍的视频人脸识别实验平台是大学生实践创新平台实践创新活动的成果,由参与创新实践活动的学生设计完成。

1　视频人脸识别的基本方法

人脸识别是图像处理、计算机视觉以及模式识别领域的研究热点之一[1-2],在智能人机交互、视频监控等领域有广泛的应用。至今,关于人脸识别问题已有一些典型方法:(1)基于几何特征[3]的识别方法,即由人脸形状、头部器官位置及其相对关系等几何特征组成特征矢量,通过矢量匹配来确定不同人脸的相似性；(2)基于统计理论的识别方法,即将人脸看成一个整体,并将其特征表示为一个高维矢量,这样,人脸识别问题就转化为在高维空间中寻找最优分类曲面的问题,主要有特征脸方法和Fisherface方法[4]等；……