郭俊龙　马立元　李永军　王天辉

军械工程学院，石家庄，050003



基于Kriging代理模型的结构损伤识别新方法

郭俊龙马立元李永军王天辉

军械工程学院，石家庄，050003

提出一种基于Kriging代理模型的损伤识别方法。利用初始样本建立结构响应与结构损伤参数之间的关系，代替原结构响应与结构物理参数之间的关系，有效减少损伤识别过程中反复调用有限元软件对结构进行网格划分和有限元计算的次数，提高了识别效率。采用加点准则对代理模型进行修正，保证代理模型可以准确反映结构响应与结构损伤参数之间的关系。通过一个管梁结构的数值算例验证了所提方法的有效性。最后，将该方法应用于某导弹发射台模型的损伤识别中，实验结果表明，该方法可应用于工程实际。

损伤识别；Kriging代理模型；大型复杂结构；程度识别

0　引言

近年来，基于有限元模型修正的结构损伤识别方法得到广泛的关注，并取得了许多成果[1-2]。目前，有限元模型修正方法主要分为两类[3]：一类为矩阵型模型修正方法[4]；一类为参数型模型修正方法[5]。这两类方法所得模型的精度受诸多因素影响，难以达到很高的精度。基于模型修正的损伤识别方法识别结果依赖于初始有限元模型的精度，这样将导致识别结果的不准确，而且损伤识别过程需要进行大量有限元计算，效率很低。

代理模型是一种可以跳过复杂的有限元计算过程，而直接构造结构动态响应与结构损伤参数之间关系的简化模型。……