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GM(1,1)模型的改进及其在西安市人口预测中的应用

2016-09-02王建芳西安铁路职业技术学院陕西西安710016

甘肃科学学报 2016年2期
关键词:模型

王建芳(西安铁路职业技术学院,陕西西安 710016)

GM(1,1)模型的改进及其在西安市人口预测中的应用

王建芳
(西安铁路职业技术学院,陕西西安710016)

人口规模对大中型城市的发展非常重要,为提高人口预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和等维递补动态预测模型的特点,并以2007—2012年西安市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建等维递补GM(1,1)动态预测模型,预测了西安市2013—2016年城市人口规模,结果分别为859.757 3万人(2013年),864.010 6万人(2014年),868.285 0万人(2015年),872.580 5万人(2016年).统计检验和误差分析结果表明,该模型方法简便可行,预测精度高,结果符合实际,可靠性强,为市域经济发展的研究和决策提供了科学依据.

GM(1,1)模型;等维递补模型;人口预测

引用格式:Wang Jianfang.Improvement of GM(1,1)Model and Its Application of Population Prediction of Xi’an City[J].Journal of Gansu Sciences,2016,28(2):10G13.[王建芳.GM(1,1)模型的改进及其在西安市人口预测中的应用[J].甘肃科学学报,2016,28(2):10G13.]

人口问题一直是制约社会发展的第一因素,直接影响经济的发展和资源的利用.因此,预测未来人口规模有着重要的现实意义,对大中型城市显得尤为重要.但是,由于影响城市人口规模变化的因素众多,且有些因素是不确定的,从而增加了资料获取的难度,影响预测结果的精度.1982年邓聚龙[1]提出灰色系统理论,作为其重要内容之一的GM(1, 1)模型,它的特点是所需信息量少,建模过程简单,易于求解,在管理、经济和工程方面得到了广泛应用[2].但它也存在着很多缺陷,如当发展系数的绝对值较大时,模型偏差较大,无法用于中长期预测.因此,近年来不少学者提出了对GM(1,1)模型的改进[3G6],研……

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