孙晓雪(天津大学管理与经济学部,天津　300072)

基于超效率DEA的中国省际工业能源效率评价

孙晓雪
(天津大学管理与经济学部,天津300072)

以中国省际工业为研究对象,运用基于松弛变量的超效率DEA模型,实证分析了2006—2011年中国30个省市自治区(西藏、台湾、香港、澳门除外)及东、中、西部区域的工业能源效率,在此基础上应用Tobit回归模型,进一步分析了中国工业能源效率的影响因素.研究结果表明,我国各区域工业能源效率差距显著.东部区域工业能源效率最高,且以北京、上海和天津居首,而中西部工业能源效率较低,其中以宁夏最低.在影响因素中,经济结构、外资水平以及工业固定新增资产投资对地区工业能源效率有着积极的影响,而重工业所占总工业的比重以及人口密度对工业能源效率有着消极的影响.针对以上结论,提出了相应的对策建议.

工业能源效率;超效率DEA模型;Tobit回归模型

引用格式:Sun Xiaoxue．Efficiency Evaluation of Chinese Procincial Induatrial Energy Based on UltraGefficient DEA[J]．Journal of Gansu Sciences,2016,28(2):140G147,152．[孙晓雪．基于超效率DEA的中国省际工业能源效率评价[J]．甘肃科学学报,2016,28(2):140G147,152．]

改革开放以来,中国经济迅速发展.2012年,中国以20．3%的全球能源使用率成为世界上最大的能源消费国[1].2014年,中国能源消费总量达到42．6亿吨标准煤,比上年增长2．2%(国家统计局, 2014).随着中国经济总量的较快增长,能源的需求自然会不断增加.根据国家能源局提供的预测数据,我国煤炭消费量将在2020年达到峰值47．6亿吨,2020年后煤炭消费量缓慢下降,到2030年降至45．6亿吨,尽管如此,我国的煤炭消费量仍然处于世界首位……