罗拥军， 罗云芳

(广西职业技术学院　计算机与电子信息工程系， 广西　南宁 　530226)



关联规则挖掘算法FP-Growth在高职网络技术专业学生成绩分析中的应用

罗拥军， 罗云芳

(广西职业技术学院计算机与电子信息工程系， 广西南宁 530226)

从大量的成绩数据中进行数据挖掘并从中获得有价值的信息，是一件非常有意义的研究。以计算机网络技术专业学生10年的成绩作为数据源，运用基于关联规则的FP-Growth算法，研究5门课程之间的关联，为制订该专业人才培养方案提供参考和借鉴。

关联规则；FP-Growth算法；成绩分析

0　引言

在学校，历年的教学实践产生了大量的成绩数据。如何更好地利用和分析这些数据，从而为教学管理服务，这是非常重要的科学研究。为了让海量规模的成绩数据能够真正发挥巨大的作用，需要将这些数据转换为有用的信息和知识，即从传统的数据统计向数据挖掘和分析进行转换。

关联规则挖掘是数据挖掘领域中活跃的一个分支。关联规则主要是描述数据库中数据项之间某种潜在关系的规则，目前它在教育方面的研究与应用主要体现在课堂教学评价、试题分析、学生管理等方面[1-3]。

本文基于FP-Growth算法[4]，对广西职业技术学院2003～2012级计算机网络技术专业学生的计算机应用基础等5门课程的成绩进行分析，主要研究各课程之间的内在联系，并给出详细的分析，为学校以及教师的教学决策提供帮助。

1　关联规则及其挖掘的过程

1993年，R. Agrawal等人在文献[5]中首先提出关联规则分析问题。……