李彩凤

(河池学院　数学与统计学院， 广西　宜州　546300)



基于信息挖掘的相对优势度的直觉模糊数排序

李彩凤

(河池学院数学与统计学院， 广西宜州546300)

考虑到两数在不同的待排序数组中的大小比较程度是不同的, 通过挖掘待排序数所蕴含的信息,给出一种新的区间数优势度定义、得出其相应性质，然后把区间数相对优势度的定义推广到直觉模糊数，并在此基础上对直觉模糊数进行排序,提高了最后评价的客观性和合理性。

相对优势度；直觉模糊数；排序;信息挖掘

1986年，Atanassov提出了直觉模糊集理论。直觉模糊集是传统模糊集的一种拓展，它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息。因此，它在处理模糊性和不确定性时更具实用性。

在直觉模糊多属性决策问题中，直觉模糊数的排序一直是直觉模糊多属性决策研究中的一个重要环节。许多国内外学者研究并提出了一系列的评分函数[1-4]，给出了多种以评分函数为排序指标的直觉模糊数的排序方法。文献[5]利用推广的TOPSIS方法对直觉模糊数进行排序。文献[6]把比较区间数的可能度排序方法推广到直觉模糊集上，利用可能度矩阵对直觉模糊数进行排序。但是已有的可能度排序法有些粗糙，可能会造成一些信息的丢失从而使排序不够精确，文献[7]把S型函数引进区间数排序的相对优势度，利用相对优势度矩阵对直觉模糊数进行排序并取得较好的结果。但，当优势度接近1或接近0时，文献[7]定义的相对优势度有较差的辨识度。……