丁 勇 卫 斌（合肥工业大学管理学院，安徽合肥 230009）

企业科技资源共享能力的FOA-GRNN评价模型

丁 勇 卫 斌
（合肥工业大学管理学院，安徽合肥 230009）

摘要：针对企业科技资源共享能力评价问题，从企业科技资源共享基础条件、共享过程、共享机制和政策因素四个方面设计共享能力评价指标体系；结合广义回归神经网络（GRNN）和果蝇优化算法（FOA），构建了基于FOAGRNN的企业科技资源共享能力评价模型并设计算法步骤，最后通过实例分析验证评价模型的有效性和实用性。

关键词：企业科技资源；共享能力；广义回归神经网络；果蝇优化算法；评价模型

1　引言

企业科技资源共享是指以满足科技创新需求为导向，以科学机制和先进技术为手段，以提高企业科技资源利用效率为核心，通过充分整合现有科技资源，实现企业之间共同享有科技资源使用权的科技资源配置方式。随着经济的快速发展，企业科技资源规模不断增加，但科技资源总体供给仍然不足，加快推进科技资源共享和高效利用已成为企业科技管理的重要内容之一。对企业进行科技资源共享能力评价有利于企业发现自身在科技资源共享中存在的制约因素，提高科技资源利用率，增强企业创新能力，增加企业的竞争优势。学者们在科技资源共享模型和指标体系方面进行了探索。戚湧等［1］构建了科技资源共享博弈模型，探讨了企业、高校及科研院所进行科技资源共享的均衡条件；王宏起等［2］从资源整合、运行管理和服务成效三方面构建了区域科技资源共享平台服务绩效评价指标体系；……