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运用ANNs算法和BP算法对产业优化转型升级研究

2016-08-31黄丽华

贵阳学院学报(自然科学版) 2016年4期
关键词:转型优化信息

林 锋,黄丽华

(1.福州外语外贸学院,福建 福州 350200;2.福州外语外贸学院 经贸系,福建 福州 350200)

运用ANNs算法和BP算法对产业优化转型升级研究

林 锋1,黄丽华2

(1.福州外语外贸学院,福建 福州 350200;2.福州外语外贸学院 经贸系,福建 福州 350200)

将产业优化转型升级分成产业信息共享和产业信息创新维度,采用人工神经网络算法和误差反向传播算法对产业优化转型升级模型进行构建,并对产业优化转型升级的模型进行分析,从而有利于产业优化转型升级的进行。

神经网络算法;误差反向传播算法;转型升级

1 产业优化转型升级两个维度

产业优化转型升级中的产业信息共享是指产业个体、群体以及产业团体的信息财富,通过产业信息以各种交流方式进行传递,如单向、双向或多向传递等,为产业优化转型升级中的其他企业和行业分享信息,使信息被共用,其包括产业内的转型升级和产业间的转型升级[1]。

在进行产业优化转型升级模型构建和分析中,可以考虑产业优化转型升级分成产业信息共享和产业信息创新的两维度进行分析。用两个维度来进行产业优化转型升级的衡量,横向为产业优化转型升级中产业信息共享,纵向为产业优化转型升级中产业信息创新。产业优化转型升级中产业信息共享的过程可以理解为“量”积累的过程;通过以下数学模型进行定量分析可以对产业优化转型升级中这两个维度进行建模。

在产业优化转型升级中,设产业优化转型升级初始产业信息需求方为Dd,产业优化转型升级初始产业信息需求方为Ds,产业优化转型升级过程中产业信息增加的第i次附加信息为Δdi。……

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