基于数学模型对投资银行IPO业务风险分析
2016-08-31北京邮电大学经济管理学院吴燚西安电子科技大学机电工程学院吴跃龙
中国商论 2016年20期
北京邮电大学经济管理学院 吴燚西安电子科技大学机电工程学院 吴跃龙
基于数学模型对投资银行IPO业务风险分析
北京邮电大学经济管理学院 吴燚
西安电子科技大学机电工程学院 吴跃龙
本文从投资银行的角度研究IPO业务,梳理IPO业务活动和业务流程,因为IPO业务的风险是包含在项目的全过程之中,故项目风险管理与项目生命流程紧密关联。基于此,本文总结出投行IPO项目的五个不同阶段,探究IPO项目15个细分风险。除此以外,本文还基于解释结构模型进行风险分层,并基于循环比赛排序模型,对各风险影响程度进行层级内排序,通过对IPO风险程度的深入认识,可实现对IPO业务风险更好地管理和控制,提高IPO项目成功率。
投资银行 IPO 业务风险 排序数学模型
1 投行IPO业务简介
投资银行 (Investment Banks)是与商业银行相对应的一类金融机构,主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构,是资本市场上的主要金融中介[1]。
从20世纪90年代初至21世纪,中国证券市场有了突飞猛进的发展,笔者查阅相关数据,得出的中国2009年到2015年上市公司数量变化如图1。从图1中可以看出,近几年中国上市公司越来越多,投行的IPO业务也越来越重要。

图1 2009年~2015年上市公司数量
在2006年年初,IPO项目已开始兴起,表1是2006年中国各大投行完成IPO项目的数量排名情况。

表1 投行完成IPO项目数量排名
从表1中可以看出,2006年进行的IPO项目总计达78家,即从2006年开始,我国投资银行进行的IPO项目已经达到一定的数量规模,IPO已经成为投行最具影响力与感召力的业务。……
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