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数控系统故障分布规律的确定与选择*

2016-08-31高连生

制造技术与机床 2016年8期
关键词:故障模型

高连生 任 增

(北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京 100191)



数控系统故障分布规律的确定与选择*

高连生任增

(北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京 100191)

针对高可靠性的数控系统产品故障间隔时间样本量少的特点,提出采用故障总时间法按故障发生的先后顺序将考察的同系列多台数控系统的样本数据统计到一台样本上来考察该系列数控系统故障间隔时间的分布模型。为了增加可靠性研究的准确度,分别假设故障间隔时间同时满足常用的四种寿命分布函数,对通过检验的分布模型分别采用误差面积比指数、相关指数法以及灰关联分析法计算样本数据与参考分布的误差面积比指数、相关指数以及关联度,根据误差面积比指数、相关指数以及关联度的大小进行分布模型的择优,最终确定该系列数控系统故障间隔时间服从威布尔分布。同时给出了故障率曲线,为数控系统可靠性的预测和控制提供依据。

故障间隔时间;故障总时间法;误差面积比指数;相关指数;威布尔分布

数控系统的故障分布模型是对其进行可靠性分析的重要基础,是一切可靠性提高工作的开端。目前国产数控系统的可靠性数据通常通过定时截尾统计试验方案获得。确定故障分布模型的常用数理统计方法是等时间间隔频次法,即将统计总时间按故障发生总数划分为若干个等时间区间,将一次考核的多台数控机床的故障时间观测值从小到大排序,统计落入各个区间的样本数和频率,以每组的区间中值为横坐标,每组的累积失效概率的观测值为纵坐标作累积频率分布图[1]。……

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