徐劭翔　苗世洪　李　超

(强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)　武汉　430074)



基于改进递归融合算法的电力系统主动解列断面搜索方法

徐劭翔苗世洪李超

(强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)武汉430074)

电力系统主动解列作为电力系统三道防线的最后一道防线起着至关重要的作用。提出了一种新的电力系统主动解列断面搜索算法。该方法基于图割集的搜索算法，通过“定位+搜索”的二阶段方法来求出最终的电网解列断面。相比于其他方法，该方法具有如下特点：根据电流追踪法确定了解列断面搜索区域，减小了解列断面的搜索范围；保证了非解列区域结构的合理性，减小了解列之后潮流计算不收敛的可能性；未对解列断面搜索区域内的节点进行合并，避免了合理解列断面的丢失；运用改进的递归融合算法进行断面搜索，可以搜索出区域内的全部的解列断面。通过对新英格兰系统和IEEE-118 节点系统进行解列断面搜索的仿真计算，验证了该方法的有效性和准确性。

电力系统主动解列有功功率差额最小电流追踪递归融合算法

0　引言

随着特高压交直流输电线路的相继建成，我国形成了以特高压电网为骨干网架的大规模交直流混合电网。由于大规模互联电网本身的复杂性和外界因素的不可控性，某些小概率因素可能导致无法预料的连锁反应[1，2]。例如，由于特大冰雪灾害导致的2008年初南方几省的大范围停电事故，由于保护及开关设备不正确动作导致的莫斯科“5.25”停电事故，以及由于人为操作原因导致的2005年洛杉矶大停电事故[3]。……