陈　强　程学珍　刘建航　王　程　白星振

(1.山东科技大学电气与自动化工程学院　青岛　266590 2.山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地　青岛　266590)



基于分层变迁的WFPN电网故障分析

陈强1，2程学珍1，2刘建航1，2王程1，2白星振1，2

(1.山东科技大学电气与自动化工程学院青岛266590 2.山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地青岛266590)

为了增强模型的灵活性以及解决算法在推理过程中存在的不足而影响诊断准确性的问题，研究了基于改进的加权模糊故障Petri网(WFPN)的电网故障诊断方法。首先，根据故障信息确定可疑元件并建立各元件两层通用模型。其次，提出了对变迁集合进行分层归类及算法的改进，使计算过程更符合变迁的触发时序。其中，变迁分层数的多少决定着算法迭代的次数。最后，给出了故障诊断的具体推理过程，分析了算法性能和模型适应性。算例分析和不同模型诊断结果的比较表明该方法的合理性和有效性，可实现快速的故障诊断。

分层变迁模糊Petri网推理算法电网故障诊断

0　引言

突发故障可能发生在电网运行中，快速有效地进行电网故障诊断，是找出故障点或区域以尽快恢复供电的关键，故其意义重大[1，2]。

目前，电网故障诊断方法有很多，其中Petri网的建模方法得到了广泛应用[3-5]。近些年，一些学者作了进一步的研究，将模糊推理过程应用到Petri网中，使模糊Petri网在电网故障诊断中的优势得到了体现。如文献[6，7]对每个元件建立模糊故障Petri网模型，根据收到的警报信息赋予相应的概率值并进行故障推理。……