刘中宇，高雨寒，胡　超（中南大学信息与网络中心，湖南 长沙410083）



基于深度学习的个性化学习模型设计*

刘中宇，高雨寒，胡超
（中南大学信息与网络中心，湖南 长沙410083）

现阶段人们的学习呈现碎片化、微型化、多任务和浅层读图的特征。如何促使学习者进行信息深度加工、构建结构化知识体系，有效、准确地获取学习资源，满足其个性化学习和高阶思维能力发展的需求，成为目前的研究焦点。文章在阐述和研究个性化学习、深度学习内涵的基础上，认为个性化学习系统的核心是个性化学习过程，将它与深度学习过程融合，一方面提出基于深度学习的个性化学习模型，以期提高个性化学习的效果；另一方面指出该模型包括学习交互界面、实践共同体社区、深度学习过程、智能导学过程和评价五个核心模块，以便为进一步研究提供方向。

个性化学习；深度学习；学习系统

一、问题提出

互联网技术和移动技术的飞速发展，使得网络覆盖更广、上网速度更快，为网络学习与移动学习提供了稳定的学习环境。据中国互联网络信息中心（CNNIC）2015年7月发布的第35次 《中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国网民规模达6.68亿，手机网民规模为5.94亿，在整体网民中占比达88.9%，手机已经成为我国网民的第一大上网终端［1］，人们更倾向选择网络和移动设备作为学习的工具。

大规模在线开放课程MOOC的出现引起了全球范围内教育的变革，它以大规模、在线、开放三大特征吸引着全球的学习者。……