马军伟，王剑华

(1.南京大学经济学院，江苏　南京　210093；2.常熟理工学院经济与管理学院，江苏　常熟　215500)



战略性新兴产业的金融支持效率评价及影响因素研究

——以江苏省为例

马军伟1,2，王剑华2

(1.南京大学经济学院，江苏南京210093；2.常熟理工学院经济与管理学院，江苏常熟215500)

基于战略性新兴产业领域的上市公司数据，应用DEA-Tobit两阶段方法，对江苏省战略性新兴产业的金融支持效率及其影响因素进行了评估。结果表明，金融支持江苏省战略性新兴产业的综合效率没有实现最优，总体效率(Malmquist指数)趋势也是下降的，这与金融技术水平、金融体制机制、金融发展环境有关，需从这几个方面采取针对性的对策。

战略性新兴产业；金融支持效率；DEA-Tobit两阶段方法

1　研究背景及现状

硅谷经验表明，新兴产业的迅速崛起，需要一个行之有效的科技与金融“合作模式”作为支撑。目前，在政府推动和市场力量的双重作用下，战略性新兴产业与金融资本的合作正在逐渐深入。近几年来，江苏省通过实施产业与金融融合工程，强化政策支持，着力培育壮大战略性新兴产业，但两者融合的效果还有待检验。因为在金融资源有限的情况下，金融资源的配置效率显得尤为重要。

从文献研究来看，多数学者的研究聚焦于战略性新兴产业的金融支持体系构建方面，只有少数学者关注了战略性新兴产业发展的金融支持效率问题。比如，熊正德等人基于DEA-logit模型比较了2008年经济下行周期和2010年政策扶持阶段中国战略性新兴产业的金融支持效率，分析了不同行业的差异性[1-2]。……