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基于混合差分蜂群算法的城市电动汽车充电站布局规划

2016-08-26李菁华张欣宜鞠默欣

东北电力大学学报 2016年4期
关键词:成本优化建设

李菁华,张 峥,方 达,张欣宜,鞠默欣,

(1.东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林 132012;2.国网辽宁省电力公司 大连供电公司,辽宁 大连 116021;3.国网陕西省电力公司 西安供电公司,西安 710032;4.国网吉林省电力公司 电力科学研究院,长春 130021;)



基于混合差分蜂群算法的城市电动汽车充电站布局规划

李菁华1,张峥1,方达2,张欣宜3,鞠默欣4,

(1.东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林 132012;2.国网辽宁省电力公司 大连供电公司,辽宁 大连 116021;3.国网陕西省电力公司 西安供电公司,西安 710032;4.国网吉林省电力公司 电力科学研究院,长春 130021;)

考虑城市内电动汽车的动态分布以及充电站建设的规模、成本等,建立以充电站的建设成本、运营成本和输电损耗为基础,以道路交通流量为约束条件,充分考虑区域地理条件、运行成本等综合优化模型。在确定目标函数的基础上,使用混合差分蜂群算法优化区域内充电站的空间布局。混合了差分进化算法和人工蜂群算法,提高了收敛速度,并且使目标函数值更优。最后用算例证明所使用的模型与优化算法在优化充电站布局方面的可靠性和优越性。

混合差分蜂群算法;电动汽车;充电站

随着石油等石化燃料价格的不断攀升,汽车排放的污染物等带来的环保方面问题的关注度不断提高,节能减排已经是全世界热度最高的课题之一,各领域的研究中都加大了考虑节能减排的力度,新能源汽车在此时迎来了大力发展的机会。世界上的一些发达国家早已展开了对电动汽车的研究与普及,在洛杉矶、巴黎、柏林等城市大兴建设充电站等电动汽车配套设施。……

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