尚海昆，王　坤，李　峰

(1东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012；2.国网新疆电力公司 电力科学研究院，新疆 830011)



基于集合经验模态分解法的局部放电信号去噪

尚海昆1，王坤1，李峰2

(1东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012；2.国网新疆电力公司 电力科学研究院，新疆 830011)

针对局部放电检测中存在较多白噪声干扰的问题，采用基于集合经验模态分解的方法对放电信号进行消噪处理。该方法首先利用集合经验模态分解(EEMD)把信号分解成多个经验模态函数分量(IMFs)，然后利用3σ法则对各分量进行细节信息提取和能量估计，最后对IMF分量进行PCA变换，并根据IMF所含噪声能量选择主成分分量进行重构。EEMD建立在经验模态分解(EMD)基础之上，通过人为添加白噪声成分，并利用多次重复取均值的方式去除白噪声，同时抑制模态混叠现象。仿真数据分析表明，所提消噪方法可以有效抑制局部放电噪声干扰，成功提取出有效的局部放电信号。

EEMD；PCA；局部放电；消噪

局部放电检测作为评估高压电气设备绝缘状况的重要手段，在电气设备在线监测系统中发挥着重要作用[1-3]。局部放电信号非常微弱，而设备现场运行环境下存在较大的噪声干扰[4]。为得到真实可靠的放电信号，必须采取有效措施对现场干扰进行抑制。

目前用于局部放电监测的消噪方法有很多种，其中小波分析由于其良好的时频分辨特性，非常适合于处理非平稳信号，在局部放电信号消噪中得到了广泛的应用[5-7]。然而小波消噪需要预先选定小波基和分解层数，且消噪过程仅进行简单的小波系数收缩，未考虑小波系数在各尺度间的相关性，从而损失了部分重要的信息，并不能全面描述原始信号特征。……