徐学斌，呼翔宇，王新宇，黄 蕾，李 玄

（1.中国科学院 上海微系统与信息技术研究所，上海　200050；2.国网天津静海供电有限公司 天津　301600；3.上海无线通信研究中心 上海　201210；4.上海大学 上海　200072）

802.11网络中基于邻近点算法的比例公平优化

徐学斌1，呼翔宇2，王新宇3，黄 蕾3，李 玄4

（1.中国科学院 上海微系统与信息技术研究所，上海200050；2.国网天津静海供电有限公司 天津301600；3.上海无线通信研究中心 上海201210；4.上海大学 上海200072）

802.11Wi-Fi网络中，接入点（AP）的介质接入控制（MAC）协议分配给它的竞争用户（STA）相等的传输机会而不考虑的用户的链路质量的差异，这就会导致有着不同链路质量的竞争节点获得相等的吞吐量（基于吞吐量的公平性），从而降低网络整体的性能。为了克服这一性能异常问题，基于比例公平的优化由于其吞吐量增强能力已经引起广大的关注。在本文中，提出了一种基于邻近点算法的比例公平优化方法，每个竞争节点根据其链路质量的差异使用不同的接入概率来访问接入点。数值结果验证了我们的理论分析，Wi-Fi网络的吞吐量可以通过接入概率的优化得到显着改善。

通信与信息系统；性能优化；邻近点算法；比例公平

在用户数据流量的急剧增长的驱动下，为了满足用户各种应用和服务需求的爆炸式增长，到2020年，全球范围内的Wi-Fi接入点（AP）的部署将增加1330万［1］。尽管Wi-Fi网络可通过提供无缝覆盖与近距离可靠的数据服务来使用户获得良好的体验，但是Wi-Fi网络本身存在的性能异常［2］现象依然对用户体验和对进一步提升网络整体吞吐量有很大的影响。……