樊英平，张元洲，鱼 群，彭 杨

（1.中国人民解放军69079部队 新疆 乌鲁木齐　830013；2.中国人民解放军474医院 新疆 乌鲁木齐830013）

基于改进对数图像模型的机场跑道边缘检测研究

樊英平1，张元洲2，鱼 群1，彭 杨1

（1.中国人民解放军69079部队 新疆 乌鲁木齐830013；2.中国人民解放军474医院 新疆 乌鲁木齐830013）

为克服传统对数图像处理模型在边缘检测中存在的边缘定位不准确、检测精度差等缺点，对其进行了改进，并采用实拍复杂背景条件下红外机场跑道进行了边缘检测试验，结果表明，改进后算法的目标边缘检测精度明显提高，定位准确，有利于图像的后续处理。

图像处理；对数模型；机场跑道；边缘检测

从数学观点看，大部分数字图像处理算法来源于函数分析理论，它们是在代数框架下运用矢量实现了计算的效率，通用的加法和乘法（即+和*）对于一些图像处理任务来说并不合适，例如两幅图像相加，如果使用图像的亮度值直接相加并不是一个好结果，因为亮度值相加后经常会超出图像亮度值的范围，为了解决此问题，Jourlin and Pinoli［1-2］引入了对数图像处理模型 LIP（logarithmic image processing model）。LIP提供了一种用于图像处理的新的代数结构和新的操作符，实践证明此算法在数学与物理上都是一个很好的定义。

传统的LIP算法可以很好的检测出图像中相关物体的边缘，尤其是在对比度较低的情况下对弱边缘的检测，但也存在一个缺陷，即边缘定位精度差、非单像素的情况，这对于图像的后续处理如目标定位、检测、识别和跟……