林晨 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室

基于多元线性回归分析的铁路旅客周转量预测研究

林晨 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室

分析影响铁路旅客周转量的相关因素，以统计年鉴1994年至2012年数据为基础，运用多元线性回归预测法，结合二次平滑指数预测法，建立铁路旅客周转量与相关数据的预测模型，对2012年至2015年的铁路旅客周转量进行预测。结果表明，模型可以准确预测未来铁路旅客周转量，能够为决策者提供有价值的参考。

多元线性回归；统计预测模型；铁路旅客周转量

随着国民经济的跨越式发展，我国居民的物质生活水平得到极大提高，伴随着基础设施建设的不断完善，特别是公共交通建设的快速发展，人们的出行需求也日益增加。据统计，2012年我国铁路旅客周转量达189，336.85万人，相较2002年的105，606.00万人，增加了83，730.85 万人，增长率接近80%。随之而来的是在节假日等出行高峰，居民日渐感到出行困难。另一方面，铁路运输的非高峰时段，客运空席状况却非常严重。

相比于全社会交通运输的总量而言，在全国份额中，铁路旅客发送量和旅客周转量所占份额却呈现出持续下降的趋势；呈现持续增长趋势的因素包括，公路的旅客发送量与旅客周转量的绝对量和相对量。公路与铁路的旅客周转量与旅客发送量一同成为全国客运市场的主体，同时此两者间具有此消彼长的影响。

铁路旅客发送量的平均运距在300km以下占比51.6%，表明中短途旅客成为铁路旅客发送量的主要组成部分。……