张素贞，唐加能，梁瑞宇

（1.常州轻工技术学院，江苏常州213164；2.华侨大学工学院，福建泉州362021；3.南京工程学院通信工程学院，南京211167）

仿听觉掩蔽效应的助听器语音增强算法*

张素贞1*，唐加能2，梁瑞宇3

（1.常州轻工技术学院，江苏常州213164；2.华侨大学工学院，福建泉州362021；3.南京工程学院通信工程学院，南京211167）

为增强听障患者在噪声环境下的语言理解度，提出了一种改进的感知滤波器算法。针对一般感知滤波器会出现被掩蔽音在感知滤波后变为可闻噪声的问题，仿听觉掩蔽效应设计了加权感知滤波器算法。算法在基本感知滤波器设计的基础上，首先采用直接判决法来估计先验信噪比，并基于最佳平滑因子法进行修正。然后基于最小均方差准则获得最优估计值，从而得到感知权重滤波器的增益函数。仿真实验结果表明，该方法能够有效地消除残留噪声，降低噪声对语音的干扰，使得处理后的语音质量有所提高。

助听器；掩蔽效应；降噪；最小均方差

如何提高助听器在噪音环境下的表现一直是助听算法研究的重要方向。经过近几十年的研究，许多降噪方法被提出来。对于单通道降噪算法来说，需要解决的问题是如何从被噪声污染的信号中估计出期望语音信号。最早出现的方法是1979年Boll提出的谱减法［1］，该方法计算简单，但是会带来音乐噪声问题，之后，又有许多研究者提出了多种改进的谱减法，如Gaustafsson［2］提出的自适应增益平均谱减法，Sim［3］等提出的最小均方误差谱减法等，均取得了一定的效果。……